这是一篇，写了两天开云(中国)Kaiyun·官方网站 - 登录入口，可能会有少量长的著作。

亦然我从一个10年教训的用户体验缱绻师和一个30东说念主公司的首创东说念主的视角，来聊一聊，这个时期，我对软件、对Agent、对组织的一些些看法。

也试图理清我我方的一些想路。

许多东西不一定对，但是如实是我想抒发的。

缘由这两天刷X的时候，有个很火的帖子，目下照旧1个亿的浏览量了。

就一句话。

"Software was eaten by AI."

翻译过来，其实便是软件正在被AI并吞。

这句话对应的，其实是2011年8月20号，Marc Andreessen在发布的那一篇驰名的著作——《Why Software Is Eating the World》。

开篇，便是最经典的那句：

Software is eating the world.

软件正在并吞宇宙。

这句话其后成了硅谷的圣经，创业者融资的时候都会援用它，许多VC投SaaS的时候都拿它当信仰。

那一年，科技股的代表，巅峰成历久的苹果的估值，只可给到15，而2个月后，里程碑真谛的iPhone 4S开售，开售24小时卖出去100万台。

那一年，手机巨头诺基亚，文告毁掉自研的塞班系统，插足Windows Phone的怀抱，一个时期，散伙了。

那一年，柯达在11月把影像传感器业务卖给了私募基金，第三季度巨亏2.22亿好意思元，几个月后就恳求了歇业保护，一个1880年设置的百年品牌，在数字化波浪眼前轰然倒下。

目下，距离那一年，距离那篇著作的发布，15年畴前了，软件如实并吞了宇宙，而翰墨的黄金时期，也畴前了。

目下，你打车用软件，点外卖用软件，开会用软件，管面目用软件，作念缱绻用软件，写代码如故用软件。

全球险些每一个行业都被软件重塑了一遍。

而目下，Software was eaten by AI。

这个语法的倒装其实很特真谛。

主语从主动并吞宇宙的software，形成了被迫遭并吞的software。

就像这哥们说的：

嗅觉像是一个时期的散伙，亦然某种不共事物的运转。

在这个时期急流的交代夹缝之中，我也想聊一聊，看成一个也曾的用户体验缱绻师，我对软件改日的表现，包括了5个部分和我我方的一些想考。

这篇著作，可能会有点长，但是我以为，应该还算值得蹧跶你20分钟时分。

01 东说念主东说念主都不错造软件了

这少量，可能我以为不必多说了。

2026年了，在Claude code、Codex、OpenClaw等等的轰炸下，东说念主东说念主都不错造软件，险些成为了一个共鸣。

Vibe coding这个词，从昨年年月吉个小圈子里的新意见，到目下险些东说念主东说念主都在聊。

它的真谛很约略，你不需要会写Python，不需要懂React，不需要知说念API是什么真谛，你只需要掀开Claude Code或者Codex，用东说念主话描摹你想要什么，AI就帮你把代码写出来，然后，再帮你运行。

你就不错获取一个专属于你的“软件”，这个处所我打了双引号，因为我不信托这个托福物，还能弗成用软件来进行代指。

我我约略是个典型，我不是要领员出生，以前遭受需要代码才能惩处的问题，要么找一又友帮衬，要么费钱找外包，要么干脆就算了。

但目下不一样了，我有需求，就对着Claude code，边责任边跟AI聊，花少量时分，就险些都能搞出来了。

我照旧在飞书设备者后台上，搓了N个部署在我就业器上的机器东说念主，来帮我处理多样各类公司的事务。

也作念了属于我方的AI热门监控站。

以致每个资讯的打分机制，都是内置了一个Skills来进行打分，不错平直在网站上，就进行东说念主类反馈迭代，从而使资讯的精选会越来越精确越来越适合我的口味。

这种事情两年前是不可瞎想的。

以前作念一款软件，你得有一个无缺的团队。产物司理定需求，缱绻师画原型，前端写界面，后端搞逻辑，测试跑Bug，运维管部署，一个略微像样点的面目，五六个东说念骨干两三个月，这算快的。

目下一个东说念主，有想法你就上，几天时分就能搓完。

软件的坐蓐资本，从几十万平直降到了接近零。

况兼这个趋势还在加快。昨年纪首的时候，vibe coding作念出来的东西还相比鄙俗，许多时候跑不起来，得反复调试。

但就这一年多，Claude Code和Codex的才能熏陶太快了，你以致不错让它一次性生成一个无缺的、带前后端的、能平直在就业器上部署的产物。

软件设备这件事，正在从一门需要多年学习的专科手段，形成像用Excel一样的基础才能，许多时候，你并不需要表现底层旨趣，你只需要能把需求评释晰。

天然，大神如故大神，但是，设备软件这件事，被AI给集体平权了。

这是名义的变化，大部分关注AI的东说念主都能看到。

但这，仅仅故事的起首。

02 软件正在从钞票形成耗材

这少量，许多东说念主还没反馈过来。

畴前二十年，全球科技行业最告成的一种贸易模式，是SaaS，Software as a Service，软件即就业，天然，淡雅我说的是全球。

它的逻辑高出约略。

我花几千万以致几个亿，雇一堆顶尖工程师，花几个月时分作念一款软件，然后捏续迭代。

这款软件很难被复制，因为代码量太大、架构太复杂、教训积攒太深，然后我让用户按月或者按年付费往复使用。

用户一朝运转用了，数据千里淀在内部了，历程跑起来了，他就很难再换了，这便是所谓的switching cost，迁徙资本。

靠着这个模式，Salesforce的市值一度越过3000亿好意思金，Adobe从卖光盘形成卖订阅之后市值翻了好几倍，全球SaaS商场的总领域几万亿好意思金。

而通盘模式有一个很中枢的前提，便是：

软件很难作念。

但目下这个前提，好像有点不设置了。

之前看到一张图，数据结果到本年1月底，绝大多数的SaaS股票，较其52周高点，都下降了30%～80%不等。

我本来以为，目下照旧3月份了，这个数据会有一些回升。

没猜度，目下许多比1月底，跌的更狠了。

软件正在从钞票形成耗材。

这两个词的分离是盛大的，钞票是你插足重金打造、历久捏有、不断升值的东西，而耗材，是你用完就扔、随时不错替换的东西。

以前的软件是钞票。

比如Photoshop，几十年的技巧积攒，你想复制一个，险些不太可能，即使能复制，资本也盛大。

但目下呢？你让Claude Code帮你作念一个图片处理器具，带批量编订、时事退换、基础调色功能，可能一个小时就出来了，它弗成完全替代Photoshop，但关于大多数东说念主的大多数需求来说，够用了。

况兼更枢纽的是，耗材是不需要调和的，以前的软件你得不断更新，不断修Bug，不断适配新系统，这些调和资本高出高。

但日抛的软件不存在这个问题，我有新需求了，就重新作念一个，可能比在旧有的软件上迭代，还要快。

你去看这两年不少 SaaS 公司的财报和估值进展，就能感受到这种变化。

举座上，行业增长在放缓，拉新越来越贵，老客户扩张也不如前几年强。以前投资东说念主看SaaS公司，很心爱看一个方针，叫NDR，也叫NRR，净收入留存率，它看的便是统一批老客户，一年之后有莫得赓续付更多的钱。

畴前两年，这个方针在不少SaaS公司里都从高位回落了。

软件，运移动得不再是钞票。

03 Agent填平了东说念主机交互的鸿沟

这少量，要从阿谁小龙虾，也便是OpenClaw提及。

2026年1月，OpenClaw全球炸了，然后过完年，在中国也炸了。

许多东说念主以为OpenClaw仅仅又一个开源面目火了，但说真话，我一直以为。它真的的真谛不在于它自己，而在于它让无为东说念主第一次真的表现了Agent是什么。

从才能上，我信托不以为它比Claude Code给力。

但，就像DeepSeek R1让无为东说念主知说念了什么是推理一样，OpenClaw让无为东说念主知说念了什么是Agent，这种领悟的拉平，时时才是时期真的的进口。

但为什么OpenClaw能引起人人的波翻浪涌？这个问题我以为才是枢纽。

我以为，如故要从软件的执行提及。

也便是，软件到底是什么？

我以为，把所有这个词花里胡梢的东西剥掉，软件的执行其实便是一个翻译层。

你想让推断机帮你作念一件事，但推断机听不懂东说念主话，是以需要一个中间物来相通，这个中间物便是UI界面。

button、菜单、输入框、下拉列表、选项卡、弹窗、Toast等等等等…所有这个词这些东西存在的原因，都是因为东说念主和机器之间有一齐语言的鸿沟，需要一座桥来跨畴前。

我是用户体验缱绻师出生，2015年入行，最早作念UI，其后作念交互缱绻，也作念了不少用户研究，一晃眼，十年了。

今晚写这篇著作之前，我翻了快要一个小时的《About Face 4》，这本书，也曾被誉为交互缱绻领域的圣经。

真的，一边翻一边感叹。

在交互缱绻领域，内部有个中枢意见，便是兑现模子和心情模子。

兑现模子是系统执走运作的步地，心情模子是用户以为它运作的步地，这两者之间的差距，便是咱们这些缱绻师，存在的全部真谛。

好的缱绻便是让界面的进展尽量靠拢用户的心情模子，让用户不需要表现系统是怎么运作的，也能顺畅地完成任务。

而开篇的13问，第一个问题便是，用户是谁。

这个问题我问了我方许多许多许多遍，它亦然我作念内容的底层方法论。

追念我方畴前还在作念用户体验的时候，一笔一笔画原型，缱绻UI，跑可用性测试，一遍一遍跟产物争论用户不会这样想。

但今晚翻着这本书，看着每一条也曾刻进骨子里的端正，我心里的嗅觉很复杂。

书里说，缱绻师要弥合兑现模子和心情模子之间的鸿沟。

但要是Agent填平了这说念鸿沟呢？要是用户根蒂不需要跟系统打交说念了呢？

书里说，要以主义为导向来缱绻，但要是，用户的主义不错平直用一句话告诉Agent，Agent我方去调用多样Skill来达成呢？

那咱们缱绻师，存在的价值，又是什么？

那东说念主机交互，存在的价值，又是什么？

咱们的UI，一直以来，都是用户与机器之间的桥。

你不错追念一下，你普通用软件的体验。

就拿最常见的报销来说，你出差转头要报销，你得先掀开公司的报销系统，登录，找到对应的报销类目，选差旅费，然后一条一条填，日历、启程地、目的地、交通步地、金额，每一笔都要填，然后上传发票像片，一张一张传，然后选审批东说念主，写报销评释，有时候还要关联面目编号。

提交之后发现存一张发票传错了，打转头重新来。

这中间偶而二三十步操作，每一步都是你在通过界面跟系统相通。

但要是你仔细想想，这二三十步里，真的属于你的决策其实唯有一个。我出差花了这些钱，公司该报给我。

剩下的全是相通资本，我从来不信托，真的有东说念主会享受在报销系统里点来点去的过程，你仅仅因为，莫得别的办法告诉系统你想要什么，而轨制又是如斯，你莫得办法。

况兼这种祸殃不啻报销，你在CRM里录一条客户信息，真的的决策是我跟这个客户聊了什么、下一步怎么跟进，但你得花十分钟填多样字段。

你在面目督察器具里创建一个任务，真的的决策是这件事该谁作念、什么时候交，但你得选看板、选标签、设优先级、填描摹、@商量东说念主。

就像咱们公司我方的一个巨型面目表，咱们的商务和AE，每天有精深的时分蹧跶在了填表上了。

咱们每天跟多样责任软件的交互，90%都是在作念翻译。

把你脑子里的意图，翻译成系统能表现的时事化输入。

这便是UI存在的执行原因，真的不是因为东说念主们心爱界面，是因为，东说念主们真的莫得更好的步地跟机器言语。

而OpenClaw和它背后代表的Agent时期，作念的事情便是填平这说念鸿沟。

如故拿报销来说，目下你跟Agent说一句，我上周出差北京三天，帮我把报销提了。

Agent我方去读你的行程纪录，我方匹配发票，我方填表单，我方选审批东说念主，我方提交，而你要作念的事情唯有一件，便是说出那句话。

以前你要订机票，你掀开飞猪或者是携程，搜航班，比价钱，选座位，填信息，一通操作。

目下你跟Agent说一句，帮我订来日去上海的航班，靠窗，别买保障，可能就OK了。

Agent不错我方去调用Agent Browers这个skills去调用浏览器去帮你进行购买，也不错自主调用飞猪或者携程的MCP来自主购买（天然这个需要两家赞成）。

以前你要整理周报，你得掀开好几个系统，导数据，开Excel，作念图表，写分析，排版，发邮件。

目下，你不错说一句，把本周的数据整理成周报发给雇主，Agent就不错我方调用一个叫作念data-report的Skill拉数据，再调用一些数据分析的Skill作念总结，再调用一个飞书的Skill，把他发出去。

你以致不需要知说念这中间发生了什么。

这内部有一个枢纽的意见变化。

以前的产物形态是App、是网站、是小要领，它们的共同特色是，有界面，给东说念主用。

而Agent时期的产物形态，我以为，很有可能是Skills。

你只需要说一句话，Agent自动调用对应的Skill，完成任务，复返结果，东说念主只需要说出想要什么，中间的所有这个词门径全部由Agent和Skill来处理。

这便是为什么说UI，还有东说念主机交互，正在失去存在的情理。

因为Agent填平了东说念主机交互的鸿沟之后，精深的界面根蒂不需要存在了。

机票查询不需要界面，Agent平直调Skill就行，会议室预订不需要界面，Agent平直调Skill就行，数据报表不需要界面，Agent平直调Skill就行。

以前，企业的中枢才能是作念出一个好用的产物，好用的法度是界面直不雅、交互运动、体验现象。

目下，企业的中枢才能，正在运转形成把我方的业务、中枢，封装成一个个Skill，让多样Agent不错调用。

莫得UI，但它是产物。

莫得下载，但它灵验户。

只不外用户是Agent。

04 你的用户可能不再是东说念主了

Agent时期的产物形态是Skill，而Skill的用户是Agent。

畴前，咱们所有这个词软件的缱绻，所有这个词产物的想维，所有这个词贸易模式的构建，都设置在一个莫得东说念主质疑过的隐含假定上。

也便是，用户是东说念主类。

用户画像、用户体验舆图、可用性测试、眼动测试、NPS评分、A/B Test、漏斗分析、留存弧线等等等等…

这些刻在咱们血液刻在咱们骨子里的东说念主机交互的方法论，整套体系，他都是围绕东说念主来的。

咱们研究东说念主的举止模式，东说念主的心情预期，东说念主的操立场俗，东说念主的淡雅力散播，东说念主的神情反馈，然后基于这些研究来缱绻产物、制定策略、优化体验。

东说念主机交互几十年了，莫得东说念主以为这个前提有什么问题。

用户天然是东说念主，否则是什么？

但，咱们且归看，那些使用Skills的场景。

比如说，我璷黫瞎写几个Skills，Agent不错调用flight-search Skill帮你查航班，Agent调用room-booking Skill帮你订会议室，Agent调用data-report Skill帮你出周报。

那在这些场景里，谁是用户？

不是你，也不是我。

是Agent。

你是最终受益者，但你不是用户。你莫得掀开过任何界面，莫得点击过任何按钮，莫得跟这些Skill有过任何平直的交互。

Agent才是阿谁在调用这些才能、处理复返结果、作念出判断和选拔的扮装。

淡雅，这并不是比方，这便是字面真谛。

推演到更远的场景，目下你要订机票，你还会我方说一句帮我订机票。

但，再往前走一步呢？你的Agent知说念你下周三有个上海的会议，它我方判断你需要机票，我方去查航班，我方比价，我方下单。

全程你都不知说念这件事发生了，直到Agent给你发一条音书说，下周三的航班照旧订好了，东航14:20，靠窗。

在这个场景里，从需求产生到任务完成，中间经过了好几个Skill，但莫得任何一个枢纽有东说念主类参与。

Agent-to-Skill，Skill-to-Skill，Agent-to-Agent。

东说念主类形成了最终的糟蹋者，但不再是过程中的操作家。

畴前咱们作念产物，优化的是东说念主类的操作旅途，也便是按钮放哪，字多大，神态对不合，历程顺不顺，首屏升沉高不高。

改日许多产物，优化的对象，会形成Agent的决策旅途。

你的文档是否饱胀表露，你的接口是否饱胀领悟，你的权限体系是否饱胀法度化，你的调用资本是否饱胀可揣度等等等等。

以前，好的用户体验是让东说念主用得爽，以后，好的用户体验，很可能是让Agent调得爽。

畴前一个产物作念增长，你热沈的，可能是是下载量、DAU、留存、升沉率等等，但以后一个产物作念增长，你可能更热沈的是，被若干主流Agent默许接入，被若干责任流援用，在若干自动化链条里占据一个领悟节点。

畴前，咱们争的，是东说念主的时分。

以后咱们争的，可能，便是Agent的调用权。

许多企业畴前最擅长的东西，价值会被重估。

你作念了一个很好意思的界面，可能没什么用了，因为没东说念主看。

你缱绻了一套很丝滑的操作历程，可能也没什么用了，因为没东说念主点。

你投了许多钱买流量，可能效果也会变低，因为真的的点击者照旧不是东说念主了。

改日真的弥留的，可能是另外几样东西。

第一，我以为是可调用性，也便是，你有莫得被Agent表现和接入的才能。

第二是可靠性，当Agent反复调用你的才能时，你是不是总能领悟复返正确结果。

第三是信任度，Agent为什么要优先调用你，而不调用别东说念主，是因为你的品牌更泰斗，数据更准，践约更稳，如故其他的信任背书。

第四是可组合性，你是不是能被松驰拼进别东说念主的责任流里，像乐高一样，随取随用。

在Agent时期，产物的脸，产物的UI，正在变得没那么弥留，产物的骨架反而变得前所未有地弥留。

首页也许不再是首页。

API文档、权限评释、调用条约、反馈闭环，这些原本藏在后台的东西，也许，会变得越来越像首页。

05 中间层的腐烂

临了少量，亦然我以为最追到的少量。

要是，咱们把视角再往后拉一步，拉到通盘东说念主类贸易史的模范上来看。

你会发现一个伙同弥远的次序——每一次重要的技巧变革，执行上作念的都是统一件事，提高信息的流转效果，褪色中间层。

印刷术褪色了抄写员，电话褪色了信使，互联网褪色了信息中间商，电商也褪色了许多经销商，因为工场，不错平直卖给糟蹋者了。

每一次，被褪色的都是阿谁站在两头之间、靠转手信息或价值来收费的扮装。

那么，回到咱们最中枢的阿谁话题，软件是什么？

咱们前边用了很大的篇幅去说，软件，它自己便是一个中间层。

Andreessen在2011年说软件并吞宇宙的时候，这个中间层在扩张，同期褪色旧有的中间层。

其时候，软件在渗入进东说念主类举止的每一个旯旮，打车需要一个软件来匹配司机和乘客，外卖需要一个软件来伙同餐厅和门客，办公需要一堆软件来互助信息的流动，文娱需要软件来分发内容。

15年来，软件这个中间层越作念越大，越作念越厚，越作念越复杂。

它像一张盛大的网，遮蔽了东说念主类糊口的方方面面。这张网上服待了无数公司、无数岗亭、无数从业者。

全球科技行业的昌盛，执行上便是这个中间层，褪色了更旧的中间层，然后不断延长的结果。

而AI运转并吞软件，也便是软件这个中间层，自己正在被褪色。

通盘软件从一个稳重的产物，被拆解成了一个个轻量的才能原子。

这个过程跟电的普及我以为还挺像的。

在电网出现之前，工场要我方买发电机我方发电我方调和，电网出现之后，莫得东说念主我方买发电机了，你只需要插上插头，电就来了。

你不需要知说念电是怎么发出来的，不需要知说念电网是怎么运作的，你只需要知说念你想要电。

AI加Agent加Skill，在我看来，便是新的电网，而，软件便是那台正在被淘汰的发电机。

以前你要购买一个软件，安设它，注册账号，学习怎么用，适合它的逻辑，把数据迁进去。

目下，你什么都不需要，你只需要说出你想要什么，Agent自动调用合适的Skill来完成。

才能是流动的，按需的，即时拼装的，用完即走，不需要安设，不需要订阅，不需要学习。

软件花了15年并吞了宇宙，把宇宙形成了数字化的。

目下AI来了，颠覆引擎自己，正在被颠覆。

况兼这个中间层的腐烂，不单发生在软件身上。

因为AI和Agent，是以，公司和组织的中间层，你会发现，也在逐渐腐烂。

一家公司是怎么运作的呢，其实吧，跟软件一样，它亦然一层一层的中间层搭起来的。

一线职奇迹念践诺，他们上头有组长、掌握来协长入分派任务。

组长上头有司理来作念决策和资源调配，司理上头有总监来定标的和作念跨部门互助，总监上头有VP来作念战术剖析，VP上头有CEO来拍板。

这个金字塔结构之是以存在，便是因为，信息的传递和处理需要中间层。

CEO不可能平直收一百个一线职工，他的带宽不够，是以需要总监来帮他剖析主义，需要司理来帮他互助践诺，需要组长来帮他盯进程。

每一层督察者，都在把上头的意图翻译成底下能践诺的提示，再把底下的进展翻译成上头能表现的陈诉。

其实，执行上，跟软件的逻辑一模一样。

督察层便是组织里的UI，是意图和践诺之间的中间层、翻译层。

而有了AI和Agent之后呢？

当公司的业务教训、数据等等，都被封装成MCP和Skills之后。

一个CEO说，我要看畴前三个月各业务线的利润趋势和相当波动，以前这句话得经过VP剖析、总监传达、司理安排、分析师践诺，通盘下来，可能要两三天。

而目下Agent平直调用数据Skill，十分钟给你一份无缺的分析陈述。

这个不是幻想，我我方的公司，固然东说念主未几，才30多个东说念主，但是我目下便是这样干的，一句话，所有这个词的数据陈述我彻底能看到，况兼是任何维度，随性分析。

再比如，一个业务厚爱东说念主说，帮我把这个季度的OKR剖析到各个小组，以前呢，这个事情需要开三轮会，一轮对皆主义，一轮磋议拆解，一轮证据产出。

目下，Agent了解公司的战术标的和各小组的才能范围，它就不错先出一版剖析决议，东说念主来作念最终的判断和调整。

当Agent填平了信息传递和处理的鸿沟，组织里那些专门厚爱寄语、互助、分派、汇总、对皆的中间层扮装，我真的以为，就会靠近跟UI一样的红运。

不是说督察者会灭绝，就像不是所有这个词UI都会灭绝一样。

那些需要作念战术判断、需要处理东说念主际干系、需要在不信托性中拍板的督察扮装不会灭绝，但那些主要职能是信息搬运和任务分发的督察扮装，会被精深压缩。

也便是，中间层。

岗亭在合并，层级在压缩。

这便是中间层腐烂的无缺图景。

软件是东说念主和机器之间的中间层，Agent填平了这说念鸿沟，软件被并吞。

组织的督察层是意图和践诺之间的中间层，Agent一样在填平这说念鸿沟，组织结构也在被重塑。

从产物到公司到行业，中间层无处不在，而AI正在同期对所有这个词中间层发起冲击。

况兼这个颠覆的速率，我以为，远比15年前要快。

06 写在临了

写到这里，可能有东说念主想问，那咱们怎么办。

说真话，我莫得法度谜底。

要是我有，我目下就不会坐在这儿，在一个夜深，一边翻着一册十年前读过的书，一边写一篇不知说念来日还有若干东说念主热沈的著作了。

但有件事我是信托的。

这个变化比大多数东说念主以为的要快得多，不是五年十年以后的事，可能便是这一两年。

15年前Andreessen写那篇著作的时候，柯达还在卖菲林，诺基亚还在作念塞班，他们不是不知说念变化在发生，他们仅仅以为我方还有时分。

但，他们莫得。

我今晚翻《About Face 4》的时候，也有过一个念头，我在想，东说念主机交互、UI缱绻这些常识，还能用几年？

然后我把书合上了。

那刹那间，我以为，执着于这个问题自己便是错的。

柯达的问题不是菲林不好，是他们一直在想怎么让菲林更好，而莫得去想一个莫得菲林的宇宙会是什么面目。

时期不会问你准备好了莫得。

它只会冷凌弃的翻到下一页。

而咱们能作念的，也许就只但是，在翻页的声息里，拼尽全力。

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